[엘카데미 챌린지] 누구나 이해하는 머신러닝 기초 1일차: 머신러닝의 시대

벌써 실습으로 배우는 Numpy과목을 다 듣고 내가 듣기로 선택한 강의는 '누구나 이해하는 머신러닝 기초'라는 과목이다.

강의에서 지금은 머신러닝의 시대이기 때문에 모두가 머신러닝을 이해하고 어떻게 현업에 적용할 수 있을지 고민해 볼 수 있었으면 좋겠다고 한다. 머신러닝은 데이터를 기반으로 돌아간다. 그리고 이 데이터들은 그냥 생겨나는 것이 아니고 기업이 Digital Transformation을 해야 생성된다고 한다.

여기서 Digital Transformation 이란 '디지털적인 모든 것으로 인해 발생하는 다양한 변화에 디지털기반으로 기업의 전략, 조직, 프로세스, 문화, 커뮤니케이션, 시스템, 가치사슬, 비즈니스모델을 근본적으로 변화시키는 경영전략'이라고 설명하고 있다. 이때 기업에 필요한 4가지 역량은 '데이터 역량', '기술 역량', '프로세스 역량', '조직변화 역량'이 필요하다고 한다. 이 중에서 먼저 조직변화 역량이 중요하고 데이터를 모을 수 있는 조직으로 변화하는 것이 중요하다고 한다. 

데이터를 모을 때 개인정보 보호도 중요하다. 개인정보와 익명정보가 있는데 개인정보는 개인의 특정한 정보이기 때문에 유출되지 않도록 조심해야 하고 개인의 동의를 받아야만 수집할 수 있다. 익명정보는 익명정보만 가지고는 특정한 개인을 지정할 수 없기 때문에 개인정보보다는 정보의 운용이 더 자유롭다.